Intel·ligència artificial en oftalmologia: què fa avui i què arribarà

1. Detecció precoç de malalties oculars

Els algoritmes d’aprenentatge profund s’entrenen amb milers d’imatges per reconèixer signes de malaltia. Les aplicacions més estudiades són:

• Retinopatia diabètica: identifica microaneurismes i hemorràgies en retinografies. És l’ús més estès, perquè les persones amb diabetis han de revisar-se la retina periòdicament. Més informació sobre la retinopatia diabètica.
• Glaucoma: analitza imatges del nervi òptic i de la capa de fibres nervioses per detectar patrons sospitosos.
• Degeneració macular associada a l’edat (DMAE): avalua les imatges de tomografia de coherència òptica (OCT) a la recerca de canvis subtils a la màcula.

2. Anàlisi automatitzada de proves

La IA pot processar de manera automàtica retinografies, OCT i camps visuals. Aporta criteris homogenis a l’hora d’interpretar les imatges, permet que l’oftalmòleg dediqui més temps als casos complexos i acosta eines de diagnòstic a centres amb menys especialistes. El resultat sempre l’ha de revisar un professional.

3. Ajuda per personalitzar tractaments

S’investiga l’ús de models predictius per anticipar com evolucionarà una malaltia o com respondrà un pacient a un tractament: per exemple, en el seguiment del glaucoma o en el càlcul de paràmetres per a la cirurgia refractiva i la cirurgia de cataracta. Són eines de suport, no decisions automàtiques.

4. Telemedicina i seguiment a distància

Combinada amb càmeres de retina en centres d’atenció primària o dispositius portàtils, la IA permet cribrar pacients lluny d’un servei d’oftalmologia i derivar només els que ho necessiten.

5. El que està per arribar

• Models capaços de predir la progressió d’una malaltia abans que doni símptomes.
• Assistència robòtica en cirurgies d’alta precisió.
• Més integració amb dispositius de monitoratge.

La majoria d’aquestes aplicacions són en fase d’investigació o de validació.

Preguntes freqüents

Per a què es fa servir la intel·ligència artificial en oftalmologia?

Sobretot per analitzar imatges de l’ull, com retinografies i tomografies (OCT), i detectar signes de retinopatia diabètica, glaucoma o degeneració macular. També s’investiga per predir l’evolució de malalties i ajudar a planificar tractaments.

Pot la IA diagnosticar la retinopatia diabètica?

Sí, en el cribratge. El 2018 la FDA nord-americana va autoritzar IDx-DR, el primer sistema que detecta la retinopatia diabètica més que lleu a partir de fotos de la retina sense que un especialista interpreti la imatge. Si el resultat és positiu, el pacient ha d’anar a l’oftalmòleg.

La IA substituirà l’oftalmòleg?

No. Aquestes eines ajuden a cribrar, prioritzar i fer el seguiment dels pacients, però el diagnòstic complet, la decisió sobre el tractament i la cirurgia continuen sent de l’oftalmòleg, que interpreta els resultats juntament amb l’exploració i la història clínica.