Inteligencia artificial en oftalmología: qué hace hoy y qué llegará

1. Detección precoz de enfermedades oculares

Los algoritmos de aprendizaje profundo se entrenan con miles de imágenes para reconocer signos de enfermedad. Sus aplicaciones más estudiadas son:

• Retinopatía diabética: identifica microaneurismas y hemorragias en retinografías. Es el uso más extendido, porque las personas con diabetes necesitan revisar la retina periódicamente. Más información sobre la retinopatía diabética.
• Glaucoma: analiza imágenes del nervio óptico y de la capa de fibras nerviosas para detectar patrones sospechosos.
• Degeneración macular asociada a la edad (DMAE): evalúa las imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) en busca de cambios sutiles en la mácula.

2. Análisis automatizado de pruebas

La IA puede procesar de forma automática retinografías, OCT y campos visuales. Aporta criterios homogéneos al interpretar las imágenes, permite que el oftalmólogo dedique más tiempo a los casos complejos y acerca herramientas de diagnóstico a centros con menos especialistas. El resultado siempre debe revisarlo un profesional.

3. Ayuda para personalizar tratamientos

Se investiga el uso de modelos predictivos para anticipar cómo evolucionará una enfermedad o cómo responderá un paciente a un tratamiento: por ejemplo, en el seguimiento del glaucoma o en el cálculo de parámetros para la cirugía refractiva y la cirugía de catarata. Son herramientas de apoyo, no decisiones automáticas.

4. Telemedicina y seguimiento a distancia

Combinada con cámaras de retina en centros de atención primaria o dispositivos portátiles, la IA permite cribar a pacientes lejos de un servicio de oftalmología y derivar solo a quienes lo necesitan.

5. Lo que está por llegar

• Modelos capaces de predecir la progresión de una enfermedad antes de que dé síntomas.
• Asistencia robótica en cirugías de alta precisión.
• Mayor integración con dispositivos de monitorización.

La mayoría de estas aplicaciones están en fase de investigación o de validación.

Preguntas frecuentes

¿Para qué se usa la inteligencia artificial en oftalmología?

Sobre todo para analizar imágenes del ojo, como retinografías y tomografías (OCT), y detectar signos de retinopatía diabética, glaucoma o degeneración macular. También se investiga para predecir la evolución de enfermedades y ayudar a planificar tratamientos.

¿Puede la IA diagnosticar la retinopatía diabética?

Sí, en el cribado. En 2018 la FDA estadounidense autorizó IDx-DR, el primer sistema que detecta la retinopatía diabética más que leve a partir de fotos de la retina sin que un especialista interprete la imagen. Si el resultado es positivo, el paciente debe ir al oftalmólogo.

¿La IA sustituirá al oftalmólogo?

No. Estas herramientas ayudan a cribar, priorizar y seguir a los pacientes, pero el diagnóstico completo, la decisión sobre el tratamiento y la cirugía siguen siendo del oftalmólogo, que interpreta los resultados junto con la exploración y la historia clínica.